LoRA
Auch bekannt als: Low-Rank Adaptation, LoRA-Adapter
Ein Verfahren, mit dem ein KI-Modell über kleine zusätzliche Parametersätze gezielt angepasst wird.
LoRA steht für Low-Rank Adaptation. Dabei wird ein vorhandenes Modell über vergleichsweise kleine zusätzliche Parameter angepasst. Die ursprünglichen Modellgewichte bleiben beim Training üblicherweise unverändert. Das braucht meist weniger Ressourcen als das vollständige Weitertrainieren aller Gewichte.
In der Bildgenerierung werden LoRAs zum Beispiel für bestimmte Stile, Figuren oder Produkte eingesetzt. Auch Sprachmodelle lassen sich damit anpassen. Eine LoRA muss zum zugrunde liegenden Modell passen. Wie gut sie funktioniert, hängt unter anderem vom Trainingsmaterial und den gewählten Einstellungen ab.
Du möchtest eine eigene illustrative Bildsprache in unterschiedlichen Motiven nutzen. Auf Basis geeigneter eigener Arbeiten wird eine LoRA für ein passendes Bildmodell trainiert. Im Workflow kannst du anschließend ihren Einfluss einstellen und prüfen, ob auch neue Motive zur gewünschten Bildsprache passen.
